道路监控摄像机 智能车牌自动识别一体机 停车场监控系统

道路监控摄像头深圳安视宝科技有限公司: 视频内容分析技术(Video Content Analysis，VCA)产生的背景很简单，其一为安防应用，就是当值班人员面对成百上千的摄像机时，无法真正地在风险产生时及时预防或干预，多数靠事后回放相关的录像；其二为非安防应用，如商业上的人数统计、商品注意力观察等。其理念是将风险的分析和事件识别转变给计算机或者芯片算法程序，使值班人员从“死盯”监视器的工作中解脱出来，当计算机发现可疑情况的时候，自动产生报警，再由值班人员进行响应。
    视频内容分析技术来源于计算机视觉，它能够在图像及图像描述之间建立起映射关系，从而使计算机能够通过图像处理和分析来理解画面中的内容，其实质是“自动分析和抽取视频源中的关键信息”过程。在DVR系统中，视频分析工作可以由CPU或DSP芯片完成，利用A/D后的数字图像，系统算法从中提取关键信息，并与预先设置好的“规则”进行比对，一旦符合预设的报警条件则在目标物上做标记[目标框及尾巴线）并触发报警。
道路监控摄像头的功能特点:
★高解晰低照度:彩色时0.01LUX；
★采用白光灯补光，可见光有效距离60m，且可根据环境进行亮度强弱调整，夜间也可还原彩色效果，有效的解决了传统红外摄像机只能体现黑白图像的缺陷；光敏灵敏度可调，使灯光自动开启和关闭，实现24小时日夜监控；
★内置镜头：6-60mm或5-100mm自动光圈手动可调焦镜头，可根据需要通过后端随意调节；
★具有**级逆光补偿功能，能在图像一边明一边暗的情况下来补偿暗区的亮度，从而达到看清车牌的目的；
★具有强光抑制功能（光晕收缩），抑制范围大小可根据环境进行调节；
★内置网络模块和自动抓拍模块；
★具有自动抓拍、识别、存储和查询车牌的功能。自动存入电脑或U盘中；
★抓拍方式：外触发抓拍方式、视频区域抓拍等方式；
★采用优秀的H.264 视频压缩算法，轻松实现高清晰图像的低网络带宽传输；
★支持动态域名解析，支持LAN、Internet（ADSL、Cable Modem）和3G；
★较大可支持多个用户同时P2P 浏览；
★内置多种平台连接协议，支持多平台的无缝连接；
★完整的SDK 支持，允许用户通过SDK 包进行二次开发；
★且有强光抑制自动转换功能, 此功能的优点:白天工作在普通状态模式下,强光抑制和强光屏蔽功能是关闭的,整体画面不会偏暗和有黑块出现;当光线暗下来补光灯开启时,这两种功能才自动开启,从而使白天和晚上都能达到满意的监控效果；
★自动和手动快门模式,可根据车速设定电子快门1/50-1/10000,以便抓拍高速移动的物体；
★内置温控设备，使机体内温度控制在45度以下，从而延长使用寿命；
★IP67防水标准，防水防雾。
道路监控摄像头技术参数：
名称	型号ASB-W819BE-R11
摄像机	传感器	1/2.8＂SONY**低照度CMOS传感器
	较低照度	彩色0.01Lux@（F1.2，AGC ON），0Lux with IR
黑白0.001Lux@(F1.2,AGC ON),0LUX with IR
	快门	1/50（1/60）秒至1/10000秒
	镜头	9-22mm高清自动光圈手动调焦镜头
	镜头接口类型	M14
	日夜转换模式	支持IR-CUT
压缩标准	视频压缩标准	H.264 MainProfile，JPEG抓图
	压缩输出码率	32Kbps-8Mbps
图像	分辨率	1920*1080
	帧率	50Hz：25fps（1920*1080）
        （1280*720）
60Hz：30fps（1920*1080）
         （1280*720）
	图像设置	饱和度，亮度，对比度通过客户端或者IE浏览器可调
网络功能	智能报警	移动侦测，视频丢失，网线断，IP地址冲突
	支持协议	TCP/IP,HTTP,DHCP,DNS,DDNS,PPPoE,SMTP,NTP(HTTPS,SIP,802.1x,IPv6可选）
	通用功能	防闪烁，双码流，心跳，密码保护
接口	通讯接口	1个RJ45 10M/100M自适应以太网口
一般范围	工作温度和湿度	-30℃～60℃
	电源	DC12±10%
	功率	红外灯开启10W
	防护等级	IP67
	红外照射距离	30米
	尺寸	301x146x101mm
	重量	1KG左右
公司主要产品有车牌识别一体机、车牌识别应用系统解决方案等。产品采用先进生产线规模化、标准化生产，检测流程严格、规范。随着社会的不断进步、汽车数量的激增，各商业广场、旅游中心、科技园区、高档社区、住宅小区、**、企事业单位、厂区港口以及其它公共停车场都对车辆出入管理、收费管理、安全**提出了较高的要求，车辆管理系统日趋智能化、安全化、人性化。传统的智能卡管理方式由于存在费用流失、通行速率低、安全**差、功能单一、覆盖范围小等问题，已远远满足不了当前社会对车辆管理的需求，采用车牌识别的智能管理方式越来越受到用户的普遍认可。